📊 AI情绪调节工具量表数据分析报告

📌 说明: 所有维度已标准化为百分比(0-100%),统一为"越高越好"的解释方向。

📈 可视化图表

1. 维度定义与说明

✅ 认知重评 (%)

通过改变对情境的理解来调节情绪的适应性策略

越高越好 - 善于积极思考

✅ 情绪稳定 (%)

不陷入负面思维循环的能力(原"反刍"的反向指标)

越高越好 - 情绪更稳定

✅ 自我反思 (%)

能够自我反思而非归咎他人(原"责备他人"的反向指标)

越高越好 - 自我反思能力强

✅ AI效果 (%)

AI交互对情绪调节的积极影响

越高越好 - AI帮助效果显著

✅ 当天满意度 (%)

对当天AI回应方式的主观满意度

越高越好 - 用户体验佳

✅ 推荐意愿 (%)

愿意向他人推荐此工具的程度

越高越好 - 产品价值高

2. 数据概览

总样本量
22
参与者人数
8
实验天数
3

3. 总体描述性统计(百分比)

认知重评(%) 情绪稳定(%) 自我反思(%) AI效果(%) 当天满意度(%) 推荐意愿(%)
count 22.00% 22.00% 22.00% 21.00% 22.00% 7.00%
mean 50.25% 46.78% 56.25% 67.86% 66.16% 68.25%
std 21.45% 16.71% 21.30% 14.26% 22.35% 23.51%
min 16.67% 4.17% 37.50% 25.00% 33.33% 22.22%
25% 31.94% 41.67% 39.06% 75.00% 47.22% 61.11%
50% 51.39% 50.00% 50.00% 75.00% 66.67% 77.78%
75% 61.11% 57.29% 62.50% 75.00% 77.78% 83.33%
max 100.00% 79.17% 100.00% 75.00% 100.00% 88.89%

4. 按回应方式分组统计

认知重评(%) 情绪稳定(%) 自我反思(%) AI效果(%) 当天满意度(%) 推荐意愿(%)
mean std count mean std count mean std count mean std count mean std count mean std count
回应方式
Analytical Response / 分析式 48.08% 16.37% 13 43.91% 11.98% 13 61.06% 23.82% 13 68.75% 11.85% 12 64.96% 23.50% 13 64.44% 26.53% 5
Empathic Response / 共情式 53.40% 28.05% 9 50.93% 22.03% 9 49.31% 15.76% 9 66.67% 17.68% 9 67.90% 21.83% 9 77.78% 15.71% 2

5. 独立样本T检验结果:共情式 vs 分析式

维度 共情式均值 分析式均值 差值 t值 p值 显著性
认知重评(%) 53.40% 48.08% +5.32% 0.562 0.5800 ns
情绪稳定(%) 50.93% 43.91% +7.02% 0.967 0.3453 ns
自我反思(%) 49.31% 61.06% -11.75% -1.292 0.2110 ns
AI效果(%) 66.67% 68.75% -2.08% -0.324 0.7496 ns
当天满意度(%) 67.90% 64.96% +2.94% 0.297 0.7694 ns
推荐意愿(%) 77.78% 64.44% +13.33% 0.644 0.5479 ns

注: ** p < 0.01, * p < 0.05, ns = 不显著

6. 按实验天数的趋势

认知重评(%) 情绪稳定(%) 自我反思(%) AI效果(%) 当天满意度(%)
mean std count mean std count mean std count mean std count mean std count
天数
1.0 44.44% 21.21% 8 37.50% 14.60% 8 52.34% 21.11% 8 61.90% 19.16% 7 58.33% 22.02% 8
2.0 52.38% 20.38% 7 48.21% 13.14% 7 58.04% 21.56% 7 71.43% 9.45% 7 63.49% 21.96% 7
3.0 54.76% 24.41% 7 55.95% 18.46% 7 58.93% 23.90% 7 70.24% 12.60% 7 77.78% 21.28% 7
📈 报告说明:
1. 所有百分比指标均已标准化为0-100%范围
2. 情绪稳定(%)和自我反思(%)为反向转换后的指标,越高表示越好
3. T检验用于比较共情式和分析式两种AI回应方式的效果差异
4. 生成时间:2025-10-17 22:14:28